Wang Z, Zhang X. Single Cell Proteomics for Molecular Targets in Lung Cancer: High-Dimensional Data Acquisition and Analysis. Adv Exp Med Biol. 2018;1068:73-87. doi: 10.1007/978-981-13-0502-3_7. PMID: 29943297.
Time:
Nov 06,2023
與傳統(tǒng)的蛋白質(zhì)組學(xué)方法相比，單細(xì)胞蛋白質(zhì)組學(xué)方法可以更好地實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。使用單細(xì)胞蛋白質(zhì)組學(xué)工具，包括流式細(xì)胞術(shù)，質(zhì)量細(xì)胞術(shù)，微流體和芯片技術(shù)，化學(xué)細(xì)胞術(shù)，單細(xì)胞蛋白質(zhì)免疫印跡，同時(shí)
分析蛋白質(zhì)的數(shù)量和功能。除了破譯疾病機(jī)制外，單細(xì)胞蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)還有助于生物標(biāo)志物，分子靶標(biāo)和有前途的化合物的鑒定和篩選。本文綜述總結(jié)了單細(xì)胞蛋白質(zhì)組學(xué)工具及其在肺癌中的應(yīng)用。
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